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Analista I – Gerencia de Requerimientos Institucionales

Bancoagrícola · San Salvador

🇪🇸 Español
SQL Python Scala Impala Ciencia de datos Inteligencia Artificial Integración de datos

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Diseñar e implementar habilitadores analíticos (modelos de datos, pipelines y data products) bajo prácticas de DataOps, MLOps y Gobierno de Información, garantizando la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información para habilitar la IA y la toma de decisiones de la Gerencia de Requerimientos Institucionales. El rol contribuye a agilizar los procesos de respuesta a los oficios de entes fiscalizadores y a sustentar la toma de decisiones.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, implementar y mantener modelos de datos transversales a la organización, integrando el conocimiento experto del negocio en los diferentes dominios y subdominios de información.
  • Implementar habilitadores analíticos bajo estándares de gobierno de información y del Grupo CIBEST, asegurando eficiencia, calidad y estandarización.
  • Diseñar y operar soluciones de datos y analítica bajo prácticas de DataOps y MLOps, garantizando confiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos requeridos en los oficios.
  • Desarrollar y operacionalizar inferencias, variables analíticas o KPIs relacionados a la gestión de oficios para agilizar y sustentar la toma de decisiones.
  • Promover buenas prácticas para la publicación, integración y automatización de habilitadores analíticos dentro del ecosistema de datos e IA del Banco.
  • Acompañar y habilitar a talentos analíticos en el uso de la plataforma de datos corporativa, fomentando buenas prácticas en sus soluciones.

Perfil requerido

  • Graduado de Licenciatura o Ingeniería en Sistemas.
  • Capacidad de generar impacto e influencia.
  • Conocimiento en herramientas, metodologías y soluciones innovadoras enfocadas al cargo.
  • Conocimiento en tendencias tecnológicas y digitales.

Habilidades requeridas

  • SQL
  • Python
  • Scala
  • Impala
  • Power BI
  • Big Data
  • Ciencia de datos
  • Inteligencia Artificial
  • Plataformas de datos en la nube
  • Integración de datos y sistemas

Questions fréquentes

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