Ingeniero Analítico
Talento Estratégico GES · San Salvador
Descripcion del puesto
Acerca del puesto
Se busca un Ingeniero Analítico para diseñar y mantener modelos analíticos y métricas reutilizables que permitan a BI y Analítica trabajar con definiciones consistentes. El objetivo es transformar datos integrados en estructuras confiables de consumo, con pruebas, documentación y cambios compatibles con los productos que dependen de ellas.
Responsabilidades principales
- Modelado de datos: diseñar tablas de hechos, dimensiones, tablas puente e historial, definiendo granularidad, claves y relaciones que reflejen los procesos de negocio.
- Desarrollo y transformaciones: crear transformaciones SQL modulares, versionadas y de carga incremental, considerando reprocesos por datos tardíos y correcciones.
- Calidad y depuración: definir pruebas de unicidad, integridad y cobertura; resolver duplicados, relaciones muchos a muchos y errores de agregación.
- Alineación de métricas: acordar contratos de consumo y fórmulas con negocio y BI para evitar contradicciones entre productos de información.
- Optimización y rendimiento: optimizar consultas y materializaciones en BigQuery, balanceando costo, frescura, rendimiento y mantenibilidad.
- Gobierno y despliegue: publicar cambios probados y versionados con control de accesos mínimos, evaluación de impacto y plan de reversión.
Perfil requerido
- Profesión en sistemas, ingeniería, matemáticas, economía o áreas afines, con evidencia en resolución autónoma de problemas de historial, doble conteo y coordinación con consumidores de datos.
- Español profesional y lectura técnica de documentación en inglés.
Habilidades requeridas
- Nivel avanzado en modelado dimensional (hechos, dimensiones conformadas, historial, relaciones complejas y medidas aditivas/no aditivas).
- Dominio avanzado de GoogleSQL, funciones de ventana, análisis de planes de ejecución, particiones y estrategias de materialización.
- Manejo avanzado de Git y flujos SQL reproducibles (dbt, Dataform o equivalentes).
- Automatización de validaciones de datos, conciliación de métricas e investigación de causas raíz.
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