Analista de datos digitales

Acerca del puesto

Grupo Unicomer busca un Analista de datos digitales para analizar y especificar los requerimientos funcionales de las mejoras a los sistemas y procesos de originación y administración de crédito (tienda, backoffice de análisis, motor de decisiones, core e integraciones). El objetivo es reducir los tiempos de respuesta al cliente, minimizar errores operativos y habilitar el crecimiento rentable de la cartera.

Responsabilidades principales

• Traducir cambios de políticas de riesgo y requerimientos regulatorios en requerimientos funcionales, reglas y parámetros de los sistemas de originación de crédito.
• Analizar el impacto funcional de cambios entre sistemas y procesos de crédito para proteger la integridad operativa y los estados transaccionales.
• Documentar procesos, estados, transiciones y flujos de crédito mediante requerimientos funcionales dirigidos a Tecnología.
• Analizar incidentes productivos y comportamientos de datos con Soporte y Tecnología para identificar causas raíz funcionales y definir acciones correctivas.
• Gestionar los resultados e indicadores posteriores a las implementaciones para validar el cumplimiento de los objetivos de negocio.

Perfil requerido

• Graduado universitario en Ingeniería, Sistemas, Ingeniería Industrial, Administración de Empresas o similar.
• Especialización o certificación en análisis de negocio (CBAP/CCBA/ECBA), metodologías ágiles (Scrum) o gestión de proyectos deseable.
• Inglés avanzado indispensable.
• Experiencia de 3 años en análisis funcional, de negocio o de procesos, preferiblemente en tecnología, banca/finanzas o transformación digital.
• Experiencia en ecommerce (funnel, fricciones y priorización de datos).

Habilidades requeridas

• Excel avanzado, Power BI, Looker Studio y SQL básico.
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas Jira, Confluence y Azure DevOps.
• Modelado y diagramación de procesos (BPMN), documentación de requerimientos, historias de usuario y casos de uso.
• Dominio de crédito (originación, scoring, buró, KYC/AML, ciclo de vida del préstamo).
• Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Visio) y nociones de bases de datos.