Analista de Datos – Metodologías y Métodos Analíticos

Acerca del puesto

Elaborar y ejecutar proyectos de inteligencia mediante la gestión analítica y metodologías de minería de datos, como análisis predictivo, descriptivo, modelos de scoring y técnicas avanzadas. El objetivo es mitigar riesgos de corrupción, fraude y conductas inadecuadas en la mesa de dinero, garantizando controles efectivos.

Responsabilidades principales

• Diseñar y ejecutar la metodología CRISP‑DM para implementar modelos de minería de datos y descubrir patrones, tipologías y señales de alerta en fraude, anticorrupción y mesa de dinero.
• Desarrollar y parametrizar modelos prescriptivos con Machine Learning y redes neuronales para optimizar alertas basadas en riesgos.
• Ejecutar procesos de ingestión de datos en Data Lake o DWH, y levantar indicadores mensuales de fraude y anticorrupción para evaluar la eficiencia de los controles.

Perfil requerido

• Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Computación o Estadística.
• De 1 a 3 años de experiencia en minería, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, desarrollo de modelos descriptivos, predictivos, asociativos o prescriptivos y aplicación de técnicas estadísticas y Machine Learning.

Habilidades requeridas

• Metodología CRISP‑DM y SARLAFT.
• Estadística, modelamiento analítico y Data Mining.
• Machine Learning y redes neuronales.
• Gestión de bases de datos, Data Warehouse y Data Lake.