Analista Minero de Datos – Gerencia de Metodologías y Métodos Analíticos

Acerca del puesto

Se busca un Analista Minero de Datos para diseñar y ejecutar proyectos de inteligencia analítica orientados a la detección y mitigación de riesgos de fraude, anticorrupción y conductas inadecuadas en la mesa de dinero. El rol implica aplicar metodologías avanzadas de minería de datos y modelado estadístico para garantizar controles efectivos.

Responsabilidades principales

• Diseñar y ejecutar la metodología CRISP‑DM para la implementación de modelos de minería de datos.
• Desarrollar modelos descriptivos, predictivos, asociativos y prescriptivos utilizando técnicas de estadística, Machine Learning y redes neuronales.
• Parametrizar reglas adaptivas y generar alertas inmediatas basadas en perfiles de riesgo.
• Realizar procesos de ingestión de datos en Data Lake o Data Warehouse para alimentar los modelos.
• Levantamiento y monitoreo mensual de indicadores de fraude, anticorrupción y mesa de dinero.

Perfil requerido

• Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Computación o Licenciatura en Estadística.
• Entre 1 y 3 años de experiencia en minería de datos, modelado estadístico y proyectos de prevención de fraude o riesgos financieros.

Habilidades requeridas

• Conocimiento profundo de la metodología CRISP‑DM.
• Experiencia en estadística y modelamiento analítico.
• Dominio de Data Mining, Machine Learning y redes neuronales.
• Manejo de bases de datos, Data Warehouse y Data Lake.
• Desarrollo y calibración de modelos de scoring y perfiles de riesgo.