Analista Minero de Datos – Gerencia de Metodologías y Métodos Analíticos

Acerca del puesto

El Analista Minero de Datos será responsable de diseñar y ejecutar proyectos de inteligencia analítica, aplicando metodologías de minería de datos como análisis predictivo y descriptivo. Su objetivo principal es mitigar riesgos de fraude, corrupción y conductas inadecuadas en la mesa de dinero, garantizando la continuidad del negocio.

Responsabilidades principales

• Diseñar y ejecutar la metodología CRISP‑DM para la implementación de modelos de minería de datos.
• Participar en proyectos de fraude, anticorrupción y mesa de dinero, coordinando con áreas de negocio.
• Levantamiento y seguimiento de indicadores mensuales de fraude, anticorrupción y mesa de dinero.
• Desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático (clustering, predictivo, asociativo).
• Ejecutar procesos de ingestión de datos en la LZ o DWH de forma periódica.
• Parametrizar reglas adaptativas basadas en resultados de modelos y perfiles de riesgo.
• Construir modelos prescriptivos con Machine Learning y redes neuronales para optimizar alertas.
• Modificar atributos, variables y reglas para calibrar alertas y reducir falsos positivos.

Perfil requerido

• Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Computación o Licenciatura en Estadística.
• Experiencia de 1 a 5 años como Programador Senior o Analista Senior de Base de Datos.

Habilidades requeridas

• Conocimientos en minería de datos y modelado estadístico.
• Experiencia con metodologías CRISP‑DM.
• Uso de técnicas de Machine Learning y redes neuronales.
• Capacidad para parametrizar reglas adaptativas y gestionar ingestión de datos en LZ/DWH.