Científico de Datos

Acerca del puesto

TDW Group busca un/a Científico de Datos para diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning, visión por computadora y pronóstico que resuelvan problemas de negocio. El puesto es presencial, de lunes a viernes de 8:00 a 17:30, en una empresa regional con proyectos innovadores y clientes líderes en sus industrias.

Responsabilidades principales

• Desarrollar, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) para casos de uso del negocio.
• Construir y mantener proyectos de visión por computadora (detección, clasificación y segmentación de imágenes y video).
• Elaborar modelos de pronóstico de series de tiempo (demanda, ventas, precios) y monitorear su precisión.
• Realizar análisis exploratorio, limpieza y preparación de datos, y diseñar variables (feature engineering) a partir de múltiples fuentes.
• Traducir las necesidades del negocio en problemas analíticos, definiendo métricas de éxito, hipótesis y alcance con las áreas usuarias.
• Desarrollar tableros y reportes que comuniquen los resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
• Llevar los modelos a producción (MLOps): versionado, automatización de pipelines, monitoreo de desempeño y reentrenamiento, con documentación de metodologías, supuestos, código y resultados.
• Investigar y proponer nuevas técnicas, herramientas y mejoras para elevar la capacidad analítica del área.

Perfil requerido

• Mínimo 1 año de experiencia en ciencia de datos, Machine Learning, analítica avanzada o roles afines.
• Sólida base en estadística y matemáticas.
• Deseable: inglés técnico (lectura de documentación), experiencia en nube (AWS/GCP), experiencia con Docker, Databricks/Spark y despliegue de modelos vía APIs.

Habilidades requeridas

• Python, SQL, Git y experiencia de programación.
• Frameworks de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) y OpenCV.
• Modelos de series de tiempo (ARIMA/SARIMA, Prophet, boosting).
• Visualización de datos (Power BI u otra).
• Conocimientos de MLOps.

Lo que ofrecemos

• Horario de lunes a viernes de 8:00 a 17:30.
• Modalidad de trabajo presencial.
• Ambiente colaborativo, flexible y enfocado en el desarrollo profesional.
• Crecimiento constante en tecnología, datos, analítica e inteligencia artificial.